A corrida pela supremacia em chips de IA esquenta com a chegada da Apple. Entenda o que são processadores neurais, TOPS e o futuro dos aplicativos de inteligência artificial rodando diretamente em computadores pessoais.
A guerra das chips de inteligência artificial (IA) oficialmente entrou em uma nova fase. Na última terça-feira, a Apple revelou sua nova linha de iPads Pro, equipada com o novíssimo chip M4. A empresa afirma que o processador oferece 50% a mais de velocidade de CPU do que seu antecessor, o chip M2, e uma GPU quatro vezes mais potente.
Mas o foco principal da Apple foi no motor neural do M4, a parte do chip dedicada a executar aplicações de IA. Segundo a companhia, o motor neural do M4 é o mais rápido que já produziu, superando qualquer unidade de processamento neural disponível em PCs com IA atualmente.
Isso pode parecer apenas marketing da Apple, e até certo ponto é. No entanto, também indica a entrada em uma nova era do marketing de computadores pessoais, centrada na promessa de aplicativos de IA generativa rodando diretamente em nossas máquinas, em vez de na nuvem.
A Microsoft, juntamente com Intel, AMD, Qualcomm e Nvidia, já está investindo na categoria de PCs com IA. Com a Apple entrando na briga, a batalha para definir a nova campeã em IA oficialmente começou.
A Guerra das IA
O PC com IA, ou no caso da Apple, iPad com IA ou Mac com IA, tem como objetivo executar versões menores dos grandes modelos de linguagem que impulsionam aplicativos como ChatGPT, Copilot da Microsoft e Gemini do Google. Na verdade, o Google já roda uma versão de seu modelo Gemini chamada Gemini Nano em seus smartphones Pixel.
De modo geral, PCs com IA são computadores que incluem unidades de processamento neural (NPUs), ou no caso da Apple, um motor neural. Essas unidades são partes de um chip dedicadas a alimentar aplicativos de IA. Os chips Core Ultra da Intel, lançados em dezembro, possuem seus próprios NPUs, enquanto a AMD vem exibindo chips com seu motor de IA XDNA desde maio de 2023. A Qualcomm também se juntou à briga com seus chips Qualcomm Snapdragon X Elite e X Plus.
Todos esses chips devem chegar às prateleiras das lojas em PCs com Windows até o final do ano. A Microsoft já aposta no sucesso estrondoso dos PCs com IA, a ponto de introduzir um botão dedicado ao software Copilot, baseado em IA, no teclado do Windows. É o primeiro botão novo de teclado em quase 30 anos.
A Apple, por outro lado, vem integrando motores neurais em seus chips desde o lançamento do processador A11 no iPhone X em 2017. A empresa tem divulgado regularmente os recursos de seu motor neural ao longo dos anos, mas o lançamento do chip M4 marcou a primeira vez que a Apple começou a apresentar métricas de desempenho.
Durante o evento de imprensa que revelou o M4, a Apple fez questão de destacar que não apenas equipa seus chips com motores de processamento neural há anos, mas que o M4 é capaz de realizar 38 trilhões de operações por segundo (TOPS). TOPS é, basicamente, uma medida de quão bem um chip pode lidar com tarefas de IA.
A Qualcomm, por sua vez, afirma que seus chips Snapdragon X Elite e X Plus oferecem desempenho de 45 TOPS. E de acordo com fontes, os chips da Intel e AMD chegam a 34 e 38 TOPS, respectivamente.
Nvidia: Uma Força à Parte
Não se pode falar de desempenho de IA sem mencionar a Nvidia, mas é quase injusto comparar seus chips com a concorrência. Isso porque as placas de vídeo da Nvidia são dedicadas ao processamento gráfico e podem ser programadas para executar aplicativos de IA. Mas, como não são chips multifuncionais como os da Apple, Intel, AMD e Qualcomm, elas são muito mais capazes. De fato, a Nvidia afirma que seus chips para laptops oferecem de 20 a 60 vezes o desempenho das unidades de processamento neural da concorrência.
O ponto é que há uma nova estatística para essas empresas de tecnologia batalharem, e com certeza elas farão exatamente isso. O fato de a Apple já ter entrado na briga com sua própria medida é prova suficiente disso.
TOPS e Você
O que isso significa para o consumidor médio? Ainda não muito. Aplicativos de IA generativa rodando em PCs, Macs e iPads ainda são escassos. Até o momento, existem programas que ajudam a manipular fotos e vídeos ou a rastrear o movimento ocular em aplicativos de bate-papo por vídeo.
Fonte: finance.yahoo.com
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